Profundización en los conceptos de probabilidades a priori y a posteriori.
Probabilidad compuesta.
Probabilidad condicionada.
Enunciado y aplicaciones del Teorema de Bayes.
Enunciado y aplicaciones del Teorema central del límite.
Aproximación de la Binomial a la Normal.
Ley de los Grandes Números.
Problemas relacionados con la elección de las muestras.
Condiciones de representatividad.
Parámetros de una población.
Distribuciones de probabilidad de las medias y proporciones muestrales.
Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial y para la media de una distribución normal de desviación típica conocida.
Contraste de hipótesis para la proporción de una distribución binomial y para la media o diferencias de medias de distribuciones normales con desviación típica conocida.
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